Дані блокчейну як сервіс
для production Live APIs
Інтегруй real-time дані блокчейну через стабільні, версіоновані ендпоінти.
Створи застосунок, отримай токен і починай за хвилини з чіткою документацією.
Live APIs
Активуй застосунок у дашборді → отримай токен → виклич REST або підпишись через WebSockets → слідкуй за використанням.
Активуй застосунок у Дашборді
Відкрий дашборд, увімкни застосунок і отримай API токен. Ніяких налаштувань інфраструктури.
Використовуй REST або WebSockets
Викликай REST/HTTP ендпоінти для даних або підписуйся через WebSockets для оновлень у реальному часі.
Слідуй документації застосунку
Кожен застосунок має чітку документацію — ендпоінти, приклади та очікувані відповіді.
Що можна побудувати
Live застосунки розроблені для продуктових команд: оцінка комісій, моніторинг гаманців, відстеження токенів/NFT та інші real-time сценарії.
- •Create an app and get a token
- •Test endpoints and workflows
- •Best for evaluation and prototypes
- •Only pay for what you use
- •Clear usage tracking in the dashboard
- •Great for variable traffic
- •Fixed monthly billing
- •Higher limits and reserved capacity
- •Best for production usage
Незабаром
Історичні API
Access indexed historical blockchain data through app APIs — built for fast backfills, investigations, and compliance.
- Blocks, transactions, balances, and more
- Stable schemas, predictable pagination, and rate limits
- High-throughput streams for large historical ranges
Аналітичні датасети
Download ready-to-use blockchain datasets for analytics, reporting, and research — delivered as versioned releases in practical formats.
- Raw exports (blocks/txs/balances) and analytics-ready packs
- Examples: wallet clusters, transfer flows, interaction graphs
- Delivery via CSV/Parquet/SQL or directly to your S3/warehouse
Managed Indexers
Define what to index in the dashboard — and we deploy and operate dedicated parser/indexer pipelines for your project.
- Custom data models in JavaScript/TypeScript using our framework
- We handle hosting, scaling, monitoring, and chain specifics (incl. reorgs)
- Use it when you need a custom data product or high-load performance